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La cellule de gestion des données de l’OSU

Le service d’observation de l’OSU Pytheas comprend une cellule de gestion des données composée de :
- Maurice Libes : IR affecté à 100% au Data Management de l’OSU
- Didier mallarino : IR affecté à 50% au Data Management de l’OSU

Les missions de la cellule de gestion des données sont de :

- Pérenniser et valoriser les données de l’Observatoire :

- référencement des données via des D.O.I

- Permettre les interactions avec des bases de données nationales et internationales avec des outils et des formats interopérables et des applications métier, comme par exemple

Compétences

Manipulation et traitement de données (Python, R, Perl) : l’objectif est de transformer des fichiers de données bruts souvent inexploitables, dans des formats interopérables comme NetCDF, ODV, CSV par exemple

- Catalogage et référencement de données dans un portail d’accès aux données (Geonetwork, DOI, …)

- accès et diffusion des données sur une plateforme de gestion de données Erddap

- géolocalisation des données

- Conception et développement d’outils cartographiques sur le web (Geoserver, OpenLayers, Leaflet)

- Interopérabilité des données et métadonnées : standards de l’OGC, ISO19115, CSW (Catalogue Service for the Web), DAP (Data Access Protocol), SOS (sensor Observation Service)

- Interaction avec les pôles de données de l’IR Data Terra

- Pilotage du réseau SIST labellisé par l’INSU

- diffusion de connaissances : présentation de la plateforme Erddap au Congres JRES 2022

Services proposés aux laboratoires de l’OSU Pytheas

Les compétences de la cellule gestion des données du service d’Observation sont mises au service des laboratoires de l’OSU Pytheas pour la gestion des données environnementales collectées par les UMR de l’OSU Pytheas

données "environnementales" au sens large, qu’elles soient issues :
- de suivi à long terme (Observation) ou
- de campagnes de terrain ciblées (expérimentation).
- de sorties de modèles numériques

L’offre de service porte aussi sur les données anciennes/historiques et pas uniquement sur les nouveaux programmes

Cela concerne :

- la constitution, la structuration et la maintenance des jeux de données des UMR

- le référencement et le catalogage des jeux de données avec attribution de DOI

- la mise en forme des données dans des formats interopérables comme NetCDF

- la mise en accès public ou protégé sur une plateforme de gestion de données Erddap

- l’enrichissement avec des métadonnées disciplinaires standardisées comme par exemple le (thesaurus du BODC ou de la convention CF)

- l’ utilisation d’outils pour la diffusion et la visualisation de données géolocalisées, cartographiques avec un serveur cartographique geoserver

- le développement de sites web de type « projet » comme par exemple pour le projet Htmnet

Dans chacun des cas, selon l’importance du travail à réaliser et des moyens propres au service, cette aide pourra se traduire soit par une prise en charge directe, soit par de l’encadrement de personnels (CDD, stagiaire) dédiés à la mission (la participation de la cellule gestion de données au recrutement est alors vivement conseillée).